Привет, ребята. В настоящее время я работаю над медицинским проектом, который требует сегментации изображения на изображенном здесь рисунке, который является изображением ткани. В соответствии с серой шкалой ткани (пиксель) нам нужно назначить им разные свойства материала. На данный момент я использую довольно наивный способ сделать это: просто классифицировать пиксели в пределах определенного диапазона оттенков серого в некоторый материал. Как вы можете себе представить, здесь из-за шума и другого несовершенства изображения это недостаточно точно. Я знаю, что существует множество алгоритмов для решения этой проблемы, например, перед тем, как решить, что каждый пиксель проверяет своих соседей, я новичок в этой части сегментации изображения. Любая рекомендация алгоритма будет высоко ценится! Кроме того, поскольку эта сегментация изображения не является моей основной задачей, я бы не стал тратить слишком много времени на написание своего собственного кода, если, возможно, что-то там уже есть.
