Как создать Resnet с Keras, который обучает и предсказывает подкласс от основного класса?

Question

Я бы хотел реализовать иерархическую архитектуру перезапуска.Однако я не мог найти никакого решения для этого.Например, моя структура данных выглядит следующим образом:

• класс A
  • подкласс 1
  • подкласс 2
  • ....
• класс B
  • подкласс 6
  • ........

Так что я бынравится тренировать и прогнозировать основной класс, а затем подкласс выбранного / прогнозируемого основного класса.Может кто-нибудь привести простой пример, как это сделать с генераторами?

Answer 1

Самый простой способ сделать это - обучить несколько классификаторов и самостоятельно построить иерархическую систему.

Один классификатор, определяющий класс A, B и т. Д. После этого сделайте новый прогноз для подклассов.

Если вы хотите только один единственный классификатор: Как насчет просто убить первую иерархию родительских классов? Должно быть также довольно легко. Если вы действительно хотите модель, в которой изучена иерархия, взгляните на иерархические сети классификации с несколькими метками.