Наборы данных PyTorch: фильтрация ImageFolder и подпапок - PullRequest
0 голосов
/ 31 марта 2019

Я хотел бы использовать ImageFolder для создания набора данных изображений.

Моя текущая структура каталогов изображений выглядит следующим образом:

/root
-- train/
---- 001.jpg
---- 002.jpg
---- ....
-- test/
---- 001.jpg
---- 002.jpg
---- ....

Я хотел бы иметь набор данных, предназначенный для тренировочных данных, и набор данных, предназначенный для тестовых данных.

Как я понимаю, делаю так:

dataset = ImageFolder(root='root/train')

не находит изображений.

Doing

dataset = ImageFolder(root='root')

найти изображения, но train и test изображения просто скремблированы.

ImageFolder имеет аргумент loader, но мне не удалось найти ни одного варианта использования для него.

Как различить изображения в корневой папке по подпапке, к которой они принадлежат?

1 Ответ

0 голосов
/ 05 апреля 2019

Я тоже сталкиваюсь с ошибкой. Я попытался с другим подходом, но решить его только путем создания подпапки.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...