GridSearchCV в sklearn обучает модель с полным набором данных?

Question

Я знаю, что GridSearchCV найдет «лучший» гиперпараметр с помощью k-fold cv.Но после нахождения этих гиперпараметров, будет ли GridSearchCV снова обучать модель с полным набором данных для получения обучаемых параметров?Или это только тренирует модель со складками, которые генерировали лучшие гиперпараметры?

Answer 1

Согласно документации sklearn :

поиск по ключевому слову refit по умолчанию True.Я считаю, что это отвечает на ваш вопрос.