Добавление столбца из фрейма данных, т.е. df ['constant'], ко всем остальным столбцам фрейма данных df.Когда появится NAN + float, верните float - PullRequest
Новая
       10

Добавление столбца из фрейма данных, т.е. df ['constant'], ко всем остальным столбцам фрейма данных df.Когда появится NAN + float, верните float

0 голосов
/ 04 июня 2019

У меня есть фрейм данных df со столбцами a, b, c и константой. 

   |a |b   |c   |constant|
id |  |    |    |        |
000|0 |0.2 |0.5 |0.7     |
111|0 |-0.3|0.1 |0.9     |
222|0 |NAN |0.6 |0.3     |
333|0 |1   |0.8 |0.5     |
444|0 |0.2 |1   |1.1     |
555|0 |0.8 |NAN |-0.3    |
666|0 |-0.5|-0.6|NAN     |

Я хотел бы добавить столбец df ['constant'] ко всем остальным столбцам фрейма данных изаменить текущие столбцы с суммой.то есть df ['a'] будет таким же, как df ['constant'], так как это все 0.Новый фрейм данных должен выглядеть следующим образом: 

   |a   |b   |c   |constant|
id |    |    |    |        |
000|0.7 |0.9 |1.2 |0.7     |
111|0.9 |0.6 |1   |0.9     |
222|0.3 |0.3 |0.9 |0.3     |
333|0.5 |1.5 |1.3 |0.5     |
444|1.1 |1.3 |2.1 |1.1     |
555|-0.3|0.5 |-0.3|-0.3    |
666|0   |-0.5|-0.6|NAN     |

ПРИМЕЧАНИЕ. Если NAN добавлен в число с плавающей запятой, то значение float должно быть возвращено

Мои 3 попытки показаны ниже:

попытка 1 использовала функцию, а pd.to_numeric

попытка 2 я использовала 2 функцию, добавление def (x, y), я надеялся, исправит ошибку типа

попытка 3, я устал делать то же самоекак попытка 2, но с лямбда-выражением 

df2['constant'] = pd.to_numeric(df2['constant'], errors='coerce')
df2['constant'] = df2['constant'].fillna(0)

dataframe_columns = ['a','b','c']

##attempt number 1
# add merged-constant across df
for c in dataframe_columns:
    df2[c] = pd.to_numeric(df2[c], errors='coerce')
    df2[c] = df2[c].add(df2['constant'])


##attempt number 2

def adds(x,y):
    if isinstance(x, float) and isinstance(y, float)==True:
        return x+y
    elif isinstance(x, float) and isinstance(y, object):
        return x
    elif isinstance(x, object) and isinstance(y, float):
        return y
    else:
        return y

# add merged-constant across df2
for c in dataframe_columns:
    df2[c] = adds(df2[c], dfc['constant'])


##attempt number 3
def adds(x,y):
    if isinstance(x, float) and isinstance(y, float)==True:
        return x+y
    elif isinstance(x, float) and isinstance(y, object):
        return x
    elif isinstance(x, object) and isinstance(y, float):
        return y
    else:
        return y

#lambda test add merged-constant across df2
for c in dataframe_columns:
    return c
df2[dataframe_columns] = df2.apply(lambda x: adds(x[dataframe_columns], x['constant']), axis =  1)

Я бы хотел, чтобы новым фреймом данных были столбцы a, b и c, к столбцу констант добавлен общий итог, как показано выше.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 04 июня 2019

Так как в pd.Series.add у нас есть fill_value = 0 (Не знаю, почему не работает dataframe + Series дозы), поэтому мы просто используем это для каждого столбца, тогда concat back update original df 

df=df.apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
df.update(pd.concat([df[x].add(df.constant,fill_value=0) for x in df.columns[:-1]],keys=df.columns[:-1],axis=1))
df
Out[116]: 
     a    b    c  constant
0                         
1  0.7  0.9  1.2       0.7
2  0.9  0.6  1.0       0.9
3  0.3  0.3  0.9       0.3
4  0.5  1.5  1.3       0.5
5  1.1  1.3  2.1       1.1
6 -0.3  0.5 -0.3      -0.3
7  0.0 -0.5 -0.6       NaN
0 голосов
/ 04 июня 2019

Я использую fillna, add и join

df[['a', 'b', 'c']].fillna(0).add(df['constant'].fillna(0), axis=0).join(df.constant)


Out[391]:
        a    b    c  constant
id
000   0.7  0.9  1.2       0.7
111   0.9  0.6  1.0       0.9
222   0.3  0.3  0.9       0.3
333   0.5  1.5  1.3       0.5
444   1.1  1.3  2.1       1.1
555  -0.3  0.5 -0.3      -0.3
666   0.0 -0.5 -0.6       NaN
...