Ошибка запуска Jupyter внутри Docker контейнера - PullRequest
0 голосов
/ 31 марта 2019

Я успешно установил docker и nvidia-docker в Ubuntu 18.04 Я извлекаю этот образ из облака графического процессора NVIDIA

https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:caffe

и запускаю его с помощью этой команды

nvidia-docker run -it --rm -v /home/stefan/Dropbox:/data -p 8888:8888 nvcr.io/nvidia/caffe:19.03-py2 sh

Контейнер дает мнеприглашение оболочки, и оно, кажется, работает, например,

# nvidia-smi

приводит к

Sat Mar 30 21:03:30 2019       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.39       Driver Version: 418.39       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 105...  On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 20%   30C    P8    N/A /  75W |    441MiB /  4038MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|

Это видит мой слабый GPU.Я пытаюсь запустить jupyter с помощью этой команды

#jupyter-notebook

, но получаю

[I 21:05:18.088 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-notebook", line 10, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "</usr/local/lib/python2.7/dist-packages/decorator.pyc:decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1628, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1407, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 143, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/netutil.py", line 168, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 228, in meth
    return getattr(self._sock,name)(*args)
socket.error: [Errno 99] Cannot assign requested address

Я знаю, что jupyter установлен в контейнере, потому что когда я набираю

#jupyter --version

Я получаю

4.4.0

Набирая

# jupyter

дает

usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir]
               [--paths] [--json]
               [subcommand]
jupyter: error: one of the arguments --version subcommand --config-dir --data-dir --runtime-dir --paths is required

У меня есть несколько записных книжек в каталоге хоста, которые я прикрепил к контейнеру

# ls
NBA.ipynb  exponents.ipynb        hello_deep_learning-master    

но, похоже, ничего не работает

# jupyter NBA.ipynb

Error executing Jupyter command 'NBA.ipynb': [Errno 2] No such file or directory


# jupyter notebook NBA.ipynb

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-notebook", line 10, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "</usr/local/lib/python2.7/dist-packages/decorator.pyc:decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1628, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1407, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 143, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/netutil.py", line 168, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 228, in meth
    return getattr(self._sock,name)(*args)
socket.error: [Errno 99] Cannot assign requested address


# jupyter-notebook NBA.ipynb

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/jupyter-notebook", line 10, in <module>
    sys.exit(main())
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/jupyter_core/application.py", line 266, in launch_instance
    return super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 657, in launch_instance
    app.initialize(argv)
  File "</usr/local/lib/python2.7/dist-packages/decorator.pyc:decorator-gen-7>", line 2, in initialize
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/traitlets/config/application.py", line 87, in catch_config_error
    return method(app, *args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1628, in initialize
    self.init_webapp()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/notebook/notebookapp.py", line 1407, in init_webapp
    self.http_server.listen(port, self.ip)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 143, in listen
    sockets = bind_sockets(port, address=address)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/netutil.py", line 168, in bind_sockets
    sock.bind(sockaddr)
  File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 228, in meth
    return getattr(self._sock,name)(*args)
socket.error: [Errno 99] Cannot assign requested address

Я думаю, что это проблема синтаксиса, потому что это работает

  docker run -it --rm -v ~/Dropbox:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

Запускает сервер jupyter в контейнере, и в браузере я могу открытьЗаписная книжка 127.0.0.1, в которой отображается каталог, в котором я вижу папку с именем «Записные книжки», в которой находится содержимое моего Dropbox.Как и ожидалось, так как я смонтировал папку dropbox как том в приведенной выше команде.

Но если я наберу это

  docker run -it --rm -v ~/Dropbox:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter sh

, я нахожусь в оболочке, но не могу запустить jupyter.Я получаю ту же ошибку, что и раньше, с изображением nvcr.io/nvidia/caffe.Как запустить jupyter ПОСЛЕ того, как я нахожусь в работающей оболочке контейнера Docker?

1 Ответ

0 голосов
/ 31 марта 2019

Думаю, я понял это.В командной строке контейнера я набираю

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --allow-root

Я оставлю это здесь на случай, если у любого другого нуба, подобного мне, возникнет аналогичная проблема.(Если модератор не считает, что он должен быть отредактирован или удален)

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...