После установки Jupyter Notebook NumPy и TensorFlow не работают - PullRequest
2 голосов
/ 19 марта 2019

Сегодня я использовал Jupyter Notebook для изучения и заметил, что не могу импортировать Tensorflow или Keras.Это было странно, потому что до вчерашнего дня все работало нормально.В любом случае, я посмотрел онлайн, и некоторые люди рекомендовали мне установить Jupyter снова, используя conda install jupyter notebook.Я сделал именно это, и теперь я не могу даже импортировать Tensorflow или NumPy.Не говоря уже о том, что я пытаюсь открыть Jupyter, который тоже не работает.Я вижу, что командная строка быстро мигает, а затем ничего не происходит.

Когда я пытаюсь выполнить импорт, я получаю эту ошибку:

---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py in <module>
     39 try:
---> 40     from . import multiarray
     41 except ImportError as exc:

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py in <module>
     11
---> 12 from . import overrides
     13 from . import _multiarray_umath

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py in <module>
      5
----> 6 from numpy.core._multiarray_umath import (
      7     add_docstring, implement_array_function, _get_implementing_args)

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-0aa0b027fcb6> in <module>
----> 1 import numpy as np

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py in <module>
    140     from . import _distributor_init
    141
--> 142     from . import core
    143     from .core import *
    144     from . import compat

~\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py in <module>
     69 Original error was: %s
     70 """ % (sys.executable, exc)
---> 71     raise ImportError(msg)
     72 finally:
     73     for envkey in env_added:

ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
Here is how to proceed:
- If you're working with a numpy git repository, try `git clean -xdf`
  (removes all files not under version control) and rebuild numpy.
- If you are simply trying to use the numpy version that you have installed:
  your installation is broken - please reinstall numpy.
- If you have already reinstalled and that did not fix the problem, then:
  1. Check that you are using the Python you expect (you're using 
C:\Users\seant\Anaconda3\python.exe),
     and that you have no directories in your PATH or PYTHONPATH that can
     interfere with the Python and numpy versions you're trying to use.
  2. If (1) looks fine, you can open a new issue at
     https://github.com/numpy/numpy/issues.  Please include details on:
     - how you installed Python
     - how you installed numpy
     - your operating system
     - whether or not you have multiple versions of Python installed
     - if you built from source, your compiler versions and ideally a build log

     Note: this error has many possible causes, so please don't comment on
     an existing issue about this - open a new one instead.

Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

Я попытался переустановить NumPy, но это не помоглопроблема.Я установил Python и NumPy через установку Anaconda, и моя операционная система - Windows 10. Моя переменная пути тоже выглядела нормально, и до сих пор все работало.Кто-нибудь знает, как я могу решить эту проблему?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 19 марта 2019

Перейдите к своему терминалу и найдите среду, в которой установлены Numpy и другие модули. Если вы используете virtualenvwrapper, вы можете запустить: lsvirtualenv будет отображен список ваших виртуальных envs.

Затем введите workon virtualenv1 (замените имя отображаемой виртуальной среды) и проверьте наличие установленных модулей, например, после выбора виртуальной среды вы можете набрать python и попадите в оболочку. Затем вы можете выполнить import numpy и т. Д., Чтобы проверить, существуют ли модули, которые вы ищете, в этом virtualenv. Когда вы найдете их, вы можете выйти из оболочки и выполнить команду pip install jupyter, чтобы установить ноутбуки Jupyter в виртуальную среду с необходимыми модулями. Чтобы избежать подобных проблем в будущем, вы должны убедиться, что вы поддерживаете виртуальные среды на своей машине с модулями, с которыми вы заинтересованы работать в соответствии с виртуальной средой. Virtualenvwrapper - отличный инструмент, который устраняет большинство распространенных ошибок, возникающих при работе с виртуальными средами. Более подробную информацию об управлении и создании виртуальных envs можно найти здесь .

0 голосов
/ 19 марта 2019

В моем случае я потратил около часа, чтобы удалить все, что связано с Python (Python, Anaconda и т. Д.), И снова полностью установить все заново. Это было немного больно, но я не знал, что еще делать, не погружаясь слишком глубоко в проблему.

...