Зачем транспонировать данные, чтобы получить мультииндексированный фрейм данных? - PullRequest
Новая
       7

Зачем транспонировать данные, чтобы получить мультииндексированный фрейм данных?

1 голос
/ 11 апреля 2019

Я немного запутался с ориентацией данных при создании мультииндексированного DataFrame из DataFrame.Я импортирую данные с read_excel() и начинаю с чего-то вроде: 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['A', 'B', 'A', 'B'], [1, 2, 3, 4]],
columns=['k', 'k', 'm', 'm'])
df

Out[3]: 
   k  k  m  m
0  A  B  A  B
1  1  2  3  4

Я хочу мультииндексировать это и получить: 

   A  B  A  B
   k  k  m  m
0  1  2  3  4

В основном из документа Панда, я сделал:

arrays = df.iloc[0].tolist(), list(df)
tuples = list(zip(*arrays))
multiindex = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['topLevel', 'downLevel'])
df = df.drop(0)

Если я попытаюсь 

df2 = pd.DataFrame(df.values, index=multiindex)
(...)
ValueError: Shape of passed values is (4, 1), indices imply (4, 4)

, то мне придется переставить значения: 

df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=multiindex)
df2
Out[11]: 
                    0
topLevel downLevel   
A        k          1
B        k          2
A        m          3
B        m          4

В последний раз я переставлю этот кадр данных, чтобы получить: 

df2.T
Out[12]: 
topLevel   A  B  A  B
downLevel  k  k  m  m
0          1  2  3  4

Хорошо, это то, что я хочу, но я не понимаю, почему я должен транспонировать 2 раза.Кажется бесполезным.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 апреля 2019

Вы можете создать MultiIndex самостоятельно, а затем отбросить строку. С вашего начала df: 

import pandas as pd

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.iloc[0], df.columns], names=[None]*2)
df = df.iloc[1:].reset_index(drop=True)

   A  B  A  B
   k  k  m  m
0  1  2  3  4
...