Вот одна попытка.Вам нужно будет изменить его с помощью другого уровня абстракции для смещений, если вам необходимо поддерживать увеличение / уменьшение транзакций> 1. Он в основном выравнивает порядок продаж с порядком дебетов, а затем использует его как соединение с основным набором данных.
Sql Fiddle
Идея состоит в том, чтобы складывать сложения и вычитания в два набора, упорядоченные в хронологическом порядке по множеству, а также запоминать порядок каждого элемента обратно в основной список.Таким образом, вы можете выровнять каждое вычитание с ближайшим дополнением.Это довольно просто при работе с 1.
Правка -> Работа со значениями> 1.
Вычисление Transaction_Amount> (+/-) 1 добавляет немного сложности, но все еще решаемо,Теперь нам нужно растянуть каждую транзакцию сложения и вычитания, заданную Transaction_Amount, чтобы набор данных удлинялся, однако исходный алгоритм все равно будет применяться к теперь более длинному набору данных.Это позволит записывать «частичные исполнения».Так что (12 A 5) будет равно (12 A 1), (12 A 1), (12 A 1), (12 A 1), (12 A 1).Теперь, когда вычитатели удлиняются аналогичным образом (со всеми строками в том же порядке, что и первая последовательность), выравнивание все равно будет работать, и сложение и вычитания могут быть сопоставлены с ближайшим соседом (соседями).
DECLARE @T TABLE(Element_ID NVARCHAR(50),Element NVARCHAR(50), Transaction_Date DATETIME,Transaction_Quantity INT,Total_Inventory INT)
INSERT @T VALUES
('MO301','Make_Order','1/1/2019',5,1),
('MO302','Make_Order','1/3/2019',1,2),
('SO105','Sale','2/1/2019',-2,1),
('SO106','Sale','2/1/2019',-1,0),
('MO323','Make_Order','2/2/2019',1,1),
('SO107','Sale','2/4/2019',-1,0),
('SO191','Sale','2/5/2019',-1,-1),
('SO123','Sale','2/6/2019',-1,-2),
('SO166','Sale','3/1/2019',-1,-3),
('SO603','Sale','3/2/2019',-1,-4),
('MO400','Make_Order','3/15/2019',1,-3),
('MO459','Make_Order','3/15/2019',1,-2),
('MO460','Make_Order','3/18/2019',1,-1),
('MO491','Make_Order','3/19/2019',1,0)
;WITH Normalized AS
(
SELECT *, RowNumber = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 0)), IsAdd = CASE WHEN Transaction_Quantity>0 THEN 1 ELSE 0 END FROM @T
)
,ReplicateAmount AS
(
SELECT Element_ID, Element, Transaction_Date, Transaction_Quantity=ABS(Transaction_Quantity) ,Total_Inventory, RowNumber, IsAdd
FROM Normalized
UNION ALL
SELECT R.Element_ID, R.Element, R.Transaction_Date, Transaction_Quantity=(R.Transaction_Quantity - 1), R.Total_Inventory, R.RowNumber, R.IsAdd
FROM ReplicateAmount R INNER JOIN Normalized N ON R.RowNumber = N.RowNumber
WHERE ABS(R.Transaction_Quantity) > 1
)
,NormalizedAgain AS
(
SELECT Element_ID, Element, Transaction_Date, Transaction_Quantity=1, Total_Inventory, RowNumber = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY RowNumber), IsAdd FROM ReplicateAmount
)
,Additives AS
(
SELECT *, AddedOrder = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 0)) FROM NormalizedAgain WHERE IsAdd=1
)
,Subtractions AS
(
SELECT Element_ID, Element, Transaction_Date, Transaction_Quantity=-1 , Total_Inventory, RowNumber, SubtractedOrder = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT 0))FROM NormalizedAgain WHERE IsAdd=0
)
,WithTies AS
(
SELECT
S.RowNumber,
S.Element_ID,
BoughtFromRowNumber = A.RowNumber,
SoldToID =S.Element_ID,
BoughFromID=A.Element_ID,
S.Element,
S.Transaction_Date,
S.Transaction_Quantity,
S.Total_Inventory
FROM
Additives A
LEFT OUTER JOIN Subtractions S ON A.AddedOrder=S.SubtractedOrder
UNION
SELECT
A.RowNumber,
A.Element_ID,
BoughtFromRowNumber = S.RowNumber,
SoldToID = NULL,
BoughFromID=NULL,
A.Element,
A.Transaction_Date,
A.Transaction_Quantity,
A.Total_Inventory
FROM
Additives A
LEFT OUTER JOIN Subtractions S ON A.AddedOrder=S.SubtractedOrder
)
SELECT
T.RowNumber,
T.Element_ID,
T.Element,
T.Transaction_Date,
T.Transaction_Quantity,
T.Total_Inventory,
T2.SoldToID,
T.BoughFromID
FROM
WithTies T
LEFT OUTER JOIN WithTies T2 ON T2.BoughtFromRowNumber= T.RowNumber
WHERE
NOT T.RowNumber IS NULL
ORDER BY
T.RowNumber