Выполнение основных компонентов в SAS с использованием выносливости и оценки новых данных - PullRequest
Новая
       36

Выполнение основных компонентов в SAS с использованием выносливости и оценки новых данных

0 голосов
/ 17 июня 2019

Я выполняю анализ основных компонентов в SAS Enterprise Guide и хочу вычислить значения коэффициентов / компонентов для некоторых из них.

KeepCombinedLR - мой основной источник правды.У меня есть другой набор данных с точно такими же переменными, который я хотел бы получить, не включая его в фактический анализ факторов. 

proc factor data = KeepCombinedLR
simple
method = prin
priors = one
rotate = varimax reorder
mineigen = 1
nfactors = 25
out = FactorScores;
var var1--var40;
run;

1 Ответ

0 голосов
/ 18 июня 2019 
data Fitness;
   input Age Weight Oxygen RunTime RestPulse RunPulse @@;
   datalines;
44 89.47  44.609 11.37 62 178     40 75.07  45.313 10.07 62 185
44 85.84  54.297  8.65 45 156     42 68.15  59.571  8.17 40 166
38 89.02  49.874  9.22 55 178     47 77.45  44.811 11.63 58 176
40 75.98  45.681 11.95 70 176     43 81.19  49.091 10.85 64 162
44 81.42  39.442 13.08 63 174     38 81.87  60.055  8.63 48 170
44 73.03  50.541 10.13 45 168     45 87.66  37.388 14.03 56 186
;
proc factor data=Fitness outstat=FactOut
            method=prin rotate=varimax score;
   var Age Weight RunTime RunPulse RestPulse;
   title 'Factor Scoring Example';
run;
proc print data=FactOut;
   title2 'Data Set from PROC FACTOR';
run;
proc score data=Fitness score=FactOut out=FScore;
   var Age Weight RunTime RunPulse RestPulse;
run;
proc print data=FScore;
   title2 'Data Set from PROC SCORE';
run;

PROC SCORE будет оценивать ваши данные за вас, используя ваш набор данных 'holdout'.

https://documentation.sas.com/?docsetId=statug&docsetTarget=statug_score_examples01.htm&docsetVersion=14.3&locale=en

...