Мои данные структурированы, поскольку каждый уникальный идентификатор проходит через 3 отдельных события, всегда в порядке Событие 1 -> Событие 2 -> Событие 3.
Я хочу оценить одно числовое значение во времяСобытие 1, а затем обновлять и выводить новую оценку для каждого последующего события.
Во время каждого нового события информация добавляется.Например, мы добавляем информацию о продолжительности предыдущего события (ей), и новые данные становятся доступными, поэтому есть дополнительные столбцы для использования для оценки.
Я хотел бы:
- оцениваем одно числовое значение с данными, доступными в событии 1
- в событии 2, мы сохраняем все те же данные, которые мы имели в событии 1, и добавляем новые столбцы, такие как «длина события 1», а такжесовершенно новые переменные.
- Создание обновленной оценки единственного числового значения во время события 2 и т. д.
Является ли это периодической нейронной сетью?Я не могу понять, как добавить новые переменные в нейронную сеть.
Спасибо!