Сравните спектры с помощью анализа главных компонентов - PullRequest
0 голосов
/ 01 июля 2019

Я хотел бы сравнить два Спектра и количественно оценить их сходство. Я думаю, что PCA - это возможность.

Здесь вы можете увидеть мой код. В конце концов я получил pc1 и 2. Теперь я не уверен, что это значит относительно сходства спектров.

x = 250:262
y = c(809,834,477,478,307,122,96,102,324,476,540,629,670)
data = cbind(x,y)

y2 = c(805,820,480,475,307,101,94,110,324,480,539,634,657)
ref = cbind(x,y2)

plot(data, col="red")
lines(data, col ="red")

plot(ref, col="blue")
lines(ref, col="blue")

mydata = cbind(y, y2)
mydata = as.data.frame(mydata)
#PCA and plotting
data_pca=prcomp(mydata)
data_pca
plot(data_pca)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...