Моделирование скорости передачи данных с использованием регрессии Пуассона с использованием glm2 () - PullRequest
0 голосов
/ 17 июня 2019

Я хотел бы проанализировать данные о скорости, используя регрессию Пуассона. Итак, мой результат - количество случаев за период времени или области. Смещение тогда является числом человеко-лет или переписных участков. При использовании glm() или glm2() моделировать ли смещение в логарифмическом масштабе? Имеет ли значение, если я использую offset() в аргументе formula для glm() по сравнению с использованием аргумента offset()?

Другими словами,

## Including offset(log(n)) in the right hand side
model.1 <- glm(cases ~ city + age.range + offset(log(n)), family = poisson(link = "log"), data = nonmel)

## And using the offset option
model.1 <- glm(cases ~ city + age.range, offset = log(n), family = poisson(link = "log"), data = nonmel)

эквивалент

1 Ответ

0 голосов
/ 17 июня 2019

Да, они эквивалентны .Вы можете использовать аргумент offset или записать его в формулу, используя функцию offset() в пакете stats .Обратите внимание, что логарифм не берется, поэтому с регулярными популяциями, районами или временем смещения должны быть при логарифмическом преобразовании.Поэтому используйте

offset(log(n)) 
#or
offset = log(n) 

в функциях glm() и glm2().

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...