Использование переменных, не входящих в состав планировщика заданий R

Question

Я создаю Rscript, который будет запускаться каждые 30 минут с помощью пакета taskscheduleR.Однако есть переменные, которые необходимо обновлять каждые 30 минут, а некоторые переменные следует обновлять только раз в неделю.Я хотел бы, чтобы переменные, которые являются частью еженедельного планирования, все еще находились в глобальной среде.Например,

#Define a variable x that gets run once per week.
x = 10

#Define a variable y that gets run every thirty minutes. 
y = x*5
print(y)

Возможно, мне понадобятся 2 сценария, в которых первый сценарий я записываю данные в csv, а затем считываю их в сценарии, который выполняется каждые 30 минут.Мне было интересно, если бы был способ сделать все это на одном скрипте спасибо.

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
write.csv(x, "file.csv")

#script_Every30min.R
k = read.csv("file.csv")
y = k*5

Answer 1

Вы можете проверить, как давно вы обновляли еженедельный CSV с помощью оператора if.Вы можете использовать file.info и Sys.time.

info <- file.info("yourfile") Sys.time() - info$mtime

Если ему неделя, обновите его, если нет, пропустите этот шаг.

Answer 2

Насколько я знаю, нет способа дифференцировать время выполнения определенных строк в одном и том же файле, так как вы планируете задачи для файла, который должен быть запущен.

Но я мог бы немного облегчить обмен данными между различными файлами.

Если у вас есть только один объект данных для обмена между скриптами:

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
saveRDS(x, file = "file.csv")

#script_Every30min.R
k = readRDS("file.csv")
y = k*5

Если у вас есть несколько объектов данных:

#script_OnceAweek.R
x = 1:10
y = 4:6
save(x, y, file = "file.csv")

#script_Every30min.R
load("file.csv")
k = x
y = k*5

Первое решение будет сохранено в файл .RDS, а второе - в файл .Rdata.

Приятно то, что вы можете сохранять все типы данных R, а также загружать их как типы данных R. Это означает, что вы можете даже сохранить объекты, например, списки фреймов данных.

Когда вы будете использовать CSV для этого, это будет очень сложно.