Как создать интервал между одной и той же подгруппой в морском поле? - PullRequest
0 голосов
/ 01 июля 2019

В настоящее время у меня есть график морского короба, который выглядит следующим образом: Current box plot

Каждая группа ('оттенок') на оси x все соприкасаются друг с другом.

Код для этого бокса:

bp_all = sns.boxplot(x='X_Values', y='Y_values', hue='Groups123', data=mydataframe, width=0.8, showfliers=False, linewidth=4.5, palette='coolwarm')

Есть ли способ создать небольшое пространство между 3 группами, чтобы они не касались друг друга?

1 Ответ

0 голосов
/ 09 июля 2019

Я нашел решение, опубликованное другим пользователем.Эта функция используется для регулировки ширины всех объектов на созданном вами рисунке по вашему выбору с коэффициентом

from matplotlib.patches import PathPatch

def adjust_box_widths(g, fac):
    """
    Adjust the withs of a seaborn-generated boxplot.
    """

    # iterating through Axes instances
    for ax in g.axes:

        # iterating through axes artists:
        for c in ax.get_children():

            # searching for PathPatches
            if isinstance(c, PathPatch):
                # getting current width of box:
                p = c.get_path()
                verts = p.vertices
                verts_sub = verts[:-1]
                xmin = np.min(verts_sub[:, 0])
                xmax = np.max(verts_sub[:, 0])
                xmid = 0.5*(xmin+xmax)
                xhalf = 0.5*(xmax - xmin)

                # setting new width of box
                xmin_new = xmid-fac*xhalf
                xmax_new = xmid+fac*xhalf
                verts_sub[verts_sub[:, 0] == xmin, 0] = xmin_new
                verts_sub[verts_sub[:, 0] == xmax, 0] = xmax_new

                # setting new width of median line
                for l in ax.lines:
                    if np.all(l.get_xdata() == [xmin, xmax]):
                        l.set_xdata([xmin_new, xmax_new])

Например:

fig = plt.figure(figsize=(15, 13))
bp = sns.boxplot(#insert data and everything)
adjust_box_widths(fig, 0.9)

Example figure

...