Plotly-Dash: хотите, чтобы две столбчатые диаграммы были сложены рядом от одного столбца df - PullRequest
Новая
       20

Plotly-Dash: хотите, чтобы две столбчатые диаграммы были сложены рядом от одного столбца df

1 голос
/ 19 марта 2019

Я пытаюсь получить две гистограммы, но не могу понять.

Вот пример df: 

Field       Issue

Police      Budget cuts
Research    Budget cuts
Police      Time consuming
Banking     Lack of oversight
Healthcare  Lack of support
Research    Bureaucracy
Healthcare  Bureaucracy
Banking     Mistrust

Сначала я хочу получить столбчатую диаграмму поля с накоплением. Он будет иметь высоту 8 с разбивкой по 2 полицейским, 2 по исследованиям и т. Д. Затем я хочу разместить столбчатую диаграмму проблемы рядом с первым графиком. Этот второй будет иметь высоту 8 и будет наложен на 2 х сокращения бюджета, 1 х времени, 1 х отсутствие контроля и т. Д.

Я пробовал:

, чтобы получить столбчатую диаграмму всех полей: 

trace1 = go.Bar(
    x = df.Field.unique(),
    y = df.Field.value_counts(),
    name='Total Amount of roles'
)

, чтобы получить столбчатую диаграмму сокращения бюджета (затем повторить для других вопросов): 

trace2 = go.Bar(
    x = df.Field.unique(),
    y = df[df['Issue'] == 'Budget cuts'].Field.value_counts(),
    name='Budget cuts'
)

data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(barmode='stack')

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.plot(fig, filename='test.html')

Но приведенный выше код укладывает два графика в один. Я хочу, чтобы трассировка 1 сложена, а трассировка 2 сложена. Я также хочу, чтобы это интегрировалось в Dash, а не на сюжет, но если честно, это было бы второстепенно. Буду признателен за любую помощь!

1 Ответ

1 голос
/ 19 марта 2019

РЕДАКТИРОВАТЬ - после короткого набора в комментариях это мое последнее предложение:

Вот возможное решение с подсчетом каждого вхождения каждой категории, сложенного в столбце(Поле или проблема):

Участок:

enter image description here

Код:

Как видите, он не очень гибкий, так как вам придется добавить один go.Bar объект для каждой категории (банковское дело, полиция и т. Д.).Но если приведенный выше сюжет - то, что вы ищете, я тоже разберусь с этой частью. 

# import
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

#%qtconsole

# sample data
Field = ['Police', 'Research', 'Police', 'Banking', 'Healthcare', 'Research', 'Healthcare', 'Banking']
Issue = ['Budget cuts', 'Budget cuts', 'Time consuming', 'Lack of oversight', 'Lack of support', 'Bureaucracy', 'Bureaucracy', 'Mistrust']

# Put the lists in a pandas dataframe for
# easy grouping and indexing
df = pd.DataFrame([Field, Issue]).T
df.columns = ['Field', 'Issue']
grField = df.groupby('Field').count()
grIssue = df.groupby('Issue').count()
dfgr = pd.concat([grField, grIssue], axis = 1, sort = False)
dfgr = dfgr.T

# Make one go.Bar() object for each category
# for corresponing Field / Issue
trace1 = go.Bar(
    x = ['Issue'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Banking'].loc['Issue']],
    name='Banking')

trace2 = go.Bar(
    x = ['Issue'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Healthcare'].loc['Issue']],
    name='Healthcare')

trace3 = go.Bar(
    x = ['Issue'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Police'].loc['Issue']],
    name='Police')

trace4 = go.Bar(
    x = ['Issue'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Research'].loc['Issue']],
    name='Research')

trace5 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Budget cuts'].loc['Field']],
    name='Budget cuts')

trace6 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Bureaucracy'].loc['Field']],
    name='Bureaucracy')

trace7 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Lack of oversight'].loc['Field']],
    name='Lack of oversight')

trace7 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Lack of oversight'].loc['Field']],
    name='Lack of oversight')

trace8 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Lack of support'].loc['Field']],
    name='Lack of support')

trace9 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Mistrust'].loc['Field']],
    name='Mistrust')

trace10 = go.Bar(
    x = ['Field'],
    #y = [dfgr['Field']],
    y = [dfgr['Time consuming'].loc['Field']],
    name='Time consuming')

# gather data and set up layout
#data = [trace1, trace2, trace3, trace4, trace5, trace6, trace7, trace8, trace9, trace10]
data = [trace10, trace9, trace8, trace7, trace6, trace5, trace4, trace3, trace2, trace1]
layout = go.Layout(barmode='stack', title = 'Stacked bar chart from single column')

# Build figure
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

# PLot figure
iplot(fig, filename='test.html')
...