Когда мы используем Jupyter Notebook для анализа больших объемов данных и моделей поездов, мы обнаруживаем, что огромный объем памяти занимает файл JSON, который использует Jupyter Notebooks.
> ps aux
... %CPU %MEM ... COMMAND
... 85.2 35.8 ... /data/anaconda3/envs/bhsu/bin/python -m \
ipykernel_launcher -f \
/run/user/1003/jupyter/kernel-264...85d.json
Нам интересно, если бы использование Jupyter Lab вместо этого сделало бы вещи более эффективными и использовало бы меньше памяти.Является ли это улучшение, которое Jupyter Lab может похвастаться по сравнению с Jupyter Notebook?Если нет, то есть ли другие решения, которые мы можем исследовать?