Мне нужно рассчитать оценку, связанную с вероятностью по умолчанию (PD) в модели случайного леса (treebagger).В моей модели конечный узел дерева может быть как по умолчанию, так и не по умолчанию, поэтому PD - это процент времени, когда заемщик находится в конечном узле «по умолчанию». Я хочу сравнить оценки, рассчитанные с помощью логистической регрессии (creditscorecard)с вероятностью по умолчанию случайного леса.В то время как logit позволяет с помощью «fitmodel» вычислять оценку, связанную с данным PD, устанавливая targetcore, targettodds и PDO, это не возможно для объекта treebagger.Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как я могу связать Score и PD?Спасибо.