Разбор примитивных типов в Circe - PullRequest
Новая
       15

Разбор примитивных типов в Circe

6 голосов
/ 08 мая 2019

У меня проблема с анализом json, когда поле может иметь разные типы примитивных значений. Например, я могу получить JSON: 

{
  "name" : "john",
  "age" : 31
}

Или это может быть в таком виде: 

{
  "name" : "john",
  "age" : "thirty one"
}

Или так: 

{
  "name" : "john",
  "age" : 31.0
}

Я хочу иметь возможность проанализировать поле age для следующих экземпляров ADT: 

sealed trait PrimitiveWrapper

case class IntWrapper(v: Int) extends PrimitiveWrapper

case class StringWrapper(v: String) extends PrimitiveWrapper

case class FloatWrapper(v: Float) extends PrimitiveWrapper

Итак, в конце я могу получить что-то вроде этого: 

case class Person(name: String, age: PrimitiveWrapper)

Как я могу это сделать? Я нашел эту тему: Как декодировать ADT с помощью Circe без устранения неоднозначности объектов

Но в этом решении мы анализируем не примитивные поля.

1 Ответ

3 голосов
/ 08 мая 2019

Вот как вы можете это сделать: 

import cats.syntax.functor._
import io.circe.Decoder, io.circe.generic.auto._

sealed trait PrimitiveWrapper

case class IntWrapper(v: Int) extends PrimitiveWrapper

case class StringWrapper(v: String) extends PrimitiveWrapper

case class FloatWrapper(v: Float) extends PrimitiveWrapper

case class Person(name: String, age: PrimitiveWrapper)

object GenericDerivation {

  implicit val decodePrimitiveWrapper: Decoder[PrimitiveWrapper] =
    List[Decoder[PrimitiveWrapper]](
      Decoder.decodeInt.map(IntWrapper).widen,
      Decoder.decodeString.map(StringWrapper).widen,
      Decoder.decodeFloat.map(FloatWrapper).widen
    ).reduceLeft(_ or _)


  def main(args: Array[String]): Unit = {
    import io.circe.parser.decode
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31 }"""))
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : "thirty one" }"""))
    println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31.3 }"""))
    // Prints
    // Right(Person(john,IntWrapper(31)))
    // Right(Person(john,StringWrapper(thirty one)))
    // Right(Person(john,FloatWrapper(31.3)))
  }
}

Примечание: Следующее получение разбирается с использованием IntWrapper

 println(decode[Person]("""{"name" : "john", "age" : 31.0 }"""))

Обновление: Как отметил @Travis, decodePrimitiveWrapper можно записать так: 

  implicit val decodePrimitiveWrapper: Decoder[PrimitiveWrapper] =
      Decoder.decodeInt.map(IntWrapper).widen[PrimitiveWrapper] or
        Decoder.decodeString.map(StringWrapper).widen[PrimitiveWrapper] or
        Decoder.decodeFloat.map(FloatWrapper).widen[PrimitiveWrapper]
...