Как только вы fit
модель используете атрибут coef_
для получения весов и intercept_
для получения смещения.
См. Пример ниже:
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
a = np.array([[5,8],[12,24],[19,11],[10,15]])
## weights
w = np.array([0.2, 0.5])
## bias
b = 0.1
y = np.matmul(w, a.T) + b
lr = LinearRegression()
lr.fit(a, y)
print(lr.coef_)
# array([0.2, 0.5])
print(lr.intercept_)
# 0.099
Для получения более подробной информации см. документация