Как найти координаты прямоугольников из изображения в Python с OpenCV?

Question

У меня есть несколько несовершенных прямоугольников на изображении, мне нужен набор координат для каждого прямоугольника в python, используя opencv

Я пробовал обнаружение краев Canny и использовал findContours, но он дает больше координат, чем требуется, потому что у прямоугольников нет прямых линий

Я читал похожие вопросы, но не получаю правильных результатов. Можете ли вы предоставить решение с кодом?

оригинальное изображение После обнаружения края Canny

Как получить только внутренние границы прямоугольников от Canny Edges? Поскольку для каждого прямоугольника есть двойная граница, это дает больше прямоугольников, чем требуется.

image = cv2.imread(OUTPUT_FILE)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.blur(gray, (5,5))

kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

edged = cv2.Canny(closing, 30, 200)
cv2.imshow("Canny", edged)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

print(len(contours))

for c in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(c)
    box = cv2.boxPoints(rect)

    for p in box:
        pt = (p[0],p[1])
        plt.scatter(p[0],p[1])

plt.show()

Answer 1

Я думаю, что эту проблему можно решить с помощью findContours (), в зависимости от вашей версии OpenCV, он возвращает несколько значений, но одно из них всегда contours , которое представляет собой список всех точекконтур.Один из советов, который я часто использую, заключается в том, что я вычисляю центр тяжести всех точек контура.Это означает, что я суммирую все точки вдоль x координаты, суммирую их и делю на длину списка контуров для этого конкретного контура , и делаю то же самое для y координат.

Вы также можете использовать функцию boundingRect () , которая даст вам координаты x, y верхнего левого угла ограничительной рамки, а также ее ширину и высоту.По ссылке выше вы можете найти действительно хороший учебник по теме.Я думаю, что эта функция лучше подходит для вашей проблемы.

Удачи!