получение семантической сети на основе матрицы совместного использования признаков (fcm) Quanteda - PullRequest
Новая
       19

получение семантической сети на основе матрицы совместного использования признаков (fcm) Quanteda

0 голосов
/ 31 марта 2019

Я использовал код на этой странице данных https://tutorials.quanteda.io/basic-operations/fcm/fcm/, используя мои данные, однако на графике не было никаких связей между точками.Хотя возможно, что не было никаких соединений, я попытался запустить код на странице, однако я получил ошибку:

corp_news <- download ('data_corpus_guardian') Ошибка при загрузке ("data_corpus_guardian)"): не удалось найти функцию" загрузить "</p>

У меня три вопроса:

  1. как я могу получить доступ к data_corpus_guardian?

  2. Есть ли альтернативный набор данных, чтобы попробовать?Я попытался: data_char_ukimmig2010, но получил сообщение:

    topfeatures (dfmat_news) numeric (0)

  3. Что такое вход для графика?Как это можно проверить, чтобы я мог проверить, есть ли связь между какими-либо токенами?

Любая помощь приветствуется,

Боб

1 Ответ

0 голосов
/ 20 апреля 2019

Для людей, которые не владеют R, но все еще хотят учиться, одно из решений, которое работает: 

library(devtools)

devtools::install_github("quanteda/quanteda.corpora")


require(quanteda) 

require(quanteda.corpora)


corp_news <- download('data_corpus_guardian')
...