library(survival)
library(survminer)
library(ggplot2)
lung=lung
fit <- survfit(Surv(time, status) ~ sex+ph.ecog, data = lung)
ggsurvplot(fit, data = lung)
Так что в основном я хочу построить «скорректированные» кривые выживаемости по «полу» в этом примере, но в приведенном выше коде ggsurvplot получается больше строк, чем я надеюсь, потому что я также включаю «ph.ecog» вмодель.
Я хочу использовать ggsurvplot, чтобы построить график для 1 переменной за раз, и моя попытка потерпит неудачу ниже
ggsurvplot(fit, data = lung,group.by=c("sex"))