Что делает отдельная линия SVC в sklearn.SVC? - PullRequest
Новая
       86

Что делает отдельная линия SVC в sklearn.SVC?

0 голосов
/ 18 июня 2019

В SKLEARN для SVC есть часть кода, которая мне не совсем понятна.Я понимаю идею передачи параметров в SVC при создании классификатора.Но интересующая меня линия не создает классификатор.Это просто "SVC (....)" на отдельной линии.Я не уверен, что это просто в качестве примера того, как форматировать параметры в примере ... или он действительно изменяет только что созданный классификатор ... или что-то еще.

Каждый разЯ видел создание классификатора, он имеет вид: 

>>> clf = SVC(...)

Я пытался найти "автономный SVC" и тому подобные вещи, но безрезультатно. 

# This is taken straight from sklearn.SVC
# https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC(gamma='auto')
clf.fit(X, y) 

# This is the line I am questioning

SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
    decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='auto', kernel='rbf',
    max_iter=-1, probability=False, random_state=None, shrinking=True,
    tol=0.001, verbose=False)

print(clf.predict([[-0.8, -1]]))

Я считаю, что это всего лишь пример, но если это действительно служит цели, я в недоумении.Спасибо!

1 Ответ

1 голос
/ 18 июня 2019

Строка, которую вы спрашиваете, является строкой вывода, а не кодом.В правом верхнем углу также есть кнопка: «Скрыть подсказки и вывод», попробуйте нажать на нее, и вы поймете, что я имею в виду.

Эта строка - просто поддержка для вас, которую вы можетеПосмотрите, как в вашем коде корректируется классификатор SVC.Это обзор

...