У меня проблема с НЛП, когда я пытаюсь представить фиктивные столбцы, используя векторизованный текст.
У меня есть scipy.sparse.csr.csr.matrix с именем 'describ__test'
descriptions_test.shape
(54504, 19574)
Я знаю, что он имеет форму для получения фиктивных столбцов, но когда я запускаю
dummy_description = pd.get_dummies(descriptions_test)
Я получил эту ошибку TypeError TypeError: sparse matrix length is ambiguous; use getnnz() or shape[0]
Есть ли быстрый способ обойти или мне нужно будет преобразовать матрицу scipy в DataFrame?