Я пытаюсь реализовать модель resnet18 и обучить ее, чтобы найти локализацию белка в изображении клеток. Я работаю над форматом изображений npy, мне наконец-то удалось поместить их в словарь вместе с их ярлыками. Однако теперь я застрял в шаге sess.run, потому что он не может быть преобразован в тензор. Есть ли какая-нибудь функция, которая может мне помочь с этим?
Я новичок в Tensorflow, поэтому я не знаю многих решений, я нашел только функцию, чтобы превратить обалденные изображения в тензорные, используя pytorch, а это не то, что у меня есть.
у меня есть словарь:
test_feed_dict ={
plt.figure("self.dev_x") : test_batch_x,
plt.figure("self.dev_y") : test_batch_y
}
это self.dev_x:
self.dev_x = np.load("/home/xxxxx/Desktop/project/data/0dev_x.npy")
Здесь происходит ошибка:
test_pred = self.sess.run(self.dev_pred, feed_dict = test_feed_dict )