Я хочу использовать тензор потока для регрессии из набора различных функций, которые может иметь артефакт. Мои входные данные будут двоичным вектором объектов, которые артефакт может иметь или не иметь. На выходе будет число. Таким образом, допустимым может быть точка данных ([1,0,1, .., 1], 102.5), таким образом, этот артефакт имеет признаки 0,1 и k, и эти признаки дают выход 102,5.
Простым примером подобного применения будет стоимость мороженого. Например, мороженое может быть в конусе (x_0), быть дополнительно охлажденным или нет (x_1), приобретаться в определенный праздник (x_3) и т. Д. Эти функции могут дать цену (они могут иметь комбинированные факторы на цену Например, специфический праздник может иметь нехватку шишек и т. д.). В этом довольно глупом примере мороженое с конусом, не купленное в праздничные дни и дополнительно охлажденное, может стоить 19,5, поэтому имеет форму ([1,1,0], 19,5).
Как можно создать такую регрессионную сеть? В статьях, которые я нашел, используются векторы объектов, где только одно из значений может иметь значение 1.
Заранее спасибо!