Обнаружение лица в Google Vision занимает много времени - PullRequest
0 голосов
/ 12 апреля 2019

Копирование кода прямо из Google: ссылка

дает мне 7 секунд времени для обнаружения лица, используя изображение размером 2 МБ. Если я сжимаю растровое изображение в 10 раз, это дает мне 0,05 секунды времени обнаружения лица. Однако нигде больше я не могу найти людей, предлагающих вам сжать растровое изображение перед запуском определения лица, фактически, документы предполагают, что для обнаружения лица требуется всего 10 мс, и это происходит в реальном времени, когда я использую камеру в качестве источника изображения.

Связанный вопрос без ответа: API мобильного видения слишком долго распознает лицо

Просто интересно, нормально ли это, или я что-то не так делаю:

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

private static final String TAG = "MainActivity";

private int FACE_DETECTION_RATIO_MINIMUM = 10;
FaceDetector detector;

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);


    Button btn = (Button) findViewById(R.id.button);
    btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            Log.d(TAG, "onClick: 1");

            ImageView myImageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView);
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inMutable=true;
            Bitmap myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(
                    getApplicationContext().getResources(),
                    R.drawable.test2,
                    options);

            Log.d(TAG, "onClick: 2");

            Log.d(TAG, "onClick: width: " + myBitmap.getWidth() + " height: " + myBitmap.getHeight());


            Paint myRectPaint = new Paint();
            myRectPaint.setStrokeWidth(5);
            myRectPaint.setColor(Color.RED);
            myRectPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);

            Log.d(TAG, "onClick: 3");


            Bitmap tempBitmap = Bitmap.createBitmap(myBitmap.getWidth(), myBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
            Bitmap scaledBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(myBitmap, myBitmap.getWidth()/10, myBitmap.getHeight() /10, false);
            Log.d(TAG, "scaled width: " + scaledBitmap.getWidth() + " height: " + scaledBitmap.getHeight());
            //tempBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, tempBitmap)
            Canvas tempCanvas = new Canvas(tempBitmap);
            Canvas tempCanvasScaled = new Canvas(scaledBitmap);

            tempCanvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);
            Log.d(TAG, "onClick: 4");


            FaceDetector faceDetector = new
                    FaceDetector.Builder(getApplicationContext()).setTrackingEnabled(false).setMode(FAST_MODE).setLandmarkType(NO_LANDMARKS).setClassificationType(NO_CLASSIFICATIONS)
                    .build();
            if(!faceDetector.isOperational()){
                new AlertDialog.Builder(v.getContext()).setMessage("Could not set up the face detector!").show();
                return;
            }

            Log.d(TAG, "onClick: 5");



            Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(myBitmap).build();
            Frame frameScaled = new Frame.Builder().setBitmap(scaledBitmap).build();
            Log.d(TAG, "onClick: 5.1");
            SparseArray<Face> faces = faceDetector.detect(frameScaled);


         -->>   SparseArray<Face> faces2 = faceDetector.detect(frame); <-- Takes 7 seconds

            Log.d(TAG, "onClick: 6");

            for(int i=0; i<faces.size(); i++) {
                Face thisFace = faces.valueAt(i);
                float x1 = thisFace.getPosition().x;
                float y1 = thisFace.getPosition().y;
                float x2 = x1 + thisFace.getWidth();
                float y2 = y1 + thisFace.getHeight();
                tempCanvas.drawRoundRect(new RectF(x1, y1, x2, y2), 2, 2, myRectPaint);

                Log.d(TAG, "onClick: x,y,x,y: " + x1 +", " + y1 + ", " +  x2 +", " + y2);
            }

            for(int i=0; i<faces2.size(); i++) {
                Face thisFace = faces2.valueAt(i);
                float x1 = thisFace.getPosition().x;
                float y1 = thisFace.getPosition().y;
                float x2 = x1 + thisFace.getWidth();
                float y2 = y1 + thisFace.getHeight();
                tempCanvas.drawRoundRect(new RectF(x1, y1, x2, y2), 2, 2, myRectPaint);

                Log.d(TAG, "onClick: x,y,x,y: " + x1 +", " + y1 + ", " +  x2 +", " + y2);
            }

            Log.d(TAG, "onClick: 5");
            myImageView.setImageDrawable(new BitmapDrawable(getResources(),tempBitmap));

            faceDetector.release();

            //cropImage(x1,y1,x2,y2);


        }
    });


}
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...