У меня есть фрейм данных с датами, оплатой и продолжительностью.Продолжительность - это разница между двумя столбцами даты и времени, а оплата - это то, что я заплатил поставщику за предоставление услуги.Я пытаюсь перебрать каждое значение в столбце «длительность», и если это значение> = 100, добавьте в список newPrice значение, соответствующее значению в payColumn * .99
У меня естьпопытался создать вложенные циклы if / for, лямбда-операторы и создать собственную функцию.В своей работе я перехожу с R на Python и сейчас не очень хорошо переводю этот процесс в код Python.
duration = [122.0, 48.0, 102.0]
Pay = [50.00, 26.49, 36.80]
newPay = []
for i in df['duration']:
if i >= 100:
newPay.append(df['Pay']*.99)
elif i >= 50 and i <= 99.99:
newPay.append(df['Pay']*.98)
else:
newPay.append(df['Pay']*.97)
print(newPay)
Я ожидаю, что newPay будет заполнен исходной платой, умноженной на модификатор.