Вы можете сделать это, упорядочив ваш фрейм данных для лабораторий geom_text.
Я использовал для этого встроенный набор данных mtcars, поскольку вы не предоставили никаких данных.С df[seq(1,nrow(df),6),]
я разрезаю данные в 6 шагов.Это метки, которые впоследствии отображаются на вашем графике.Вы можете использовать это с любыми шагами, которые вы хотите.Секционированный фрейм данных передается в geom_text, поэтому он больше не использует исходный набор данных, а только секционированный.Таким образом, количество баллов за метки и количество меток равны.
df <- mtcars
labdf<- df[seq(1,nrow(df),6),]
ggplot()+
geom_point(data=df, aes(x=drat, y=seq(1:length(drat))))+
geom_text(data=labdf,
aes(x=drat, y=seq(1:length(drat))), label=labdf$drat)
Вывод такой же, как и ожидалось: из 32 строк только 6 помечаются.
Вы можете легко настроить код для своего случая.
также: вы можете поместить aes в ggplot()
, что может быть более полезнымесли вы используете больше, то просто gemo_point
.Я сделал это так, чтобы я мог уточнить: есть другой набор данных, используемый на geom_text()