Я бы хотел увеличить количество изображений, которые ARKit может отслеживать. Мне было интересно, может ли CoreML помочь с этим. Могу ли я получить model для CoreML, который сначала определит наиболее подходящие изображения, а затем использует эту информацию для переключения trackables в ARKit? Как бы я обучил таких model из single image для каждого объекта и заставил бы его работать в различных orientations? Я искал в интернете, но все, что я смог найти для CoreML, это image classification из модели, которой было дано много изображений объектов для обучения. Я хотел бы иметь только одно изображение для каждого объекта, потому что цель состоит в том, чтобы обнаружить это конкретное изображение, а не классифицировать, какой тип объекта на нем.