Я пытаюсь реализовать алгоритм Крускала в Python 3.7.
Поэтому я написал программу "bfs" для поиска в ширину, которую я хочу использовать, чтобы проверить, что ребра, добавляемые в минимальное остовное дерево в алгоритме Крускала, не создают круг.
from collections import deque #we import a queue structure
def bfs(G, startnode, endnode=None):
B = {startnode}
Q = deque([startnode])
L = []
while Q:
v = Q.pop()
L.append(v)
#If a final node was specified we will end the search there (including the final node)
if v == endnode:
break
for neighbor in G.neighbors(v):
if not neighbor in B:
B.add(neighbor)
Q.appendleft(neighbor)
return L
Код выше должен быть верным и опубликован для полноты картины. В продолжение мы имеем реализацию алгоритма Крускала:
import networkx as nx
def kruskal_bfs(G):
V =nx.Graph()
edges=sorted(G.edges(data=True), key=lambda t: t[2].get('weight', 1)) #sorts the edges (from stackoverflow)
E_F = set([]) #mimimum spanning tree
for edge in edges:
E_F.add((edge[0],edge[1])) #add edge to the mimumum spanning tree
V.add_edges_from(list(E_F)) #combine it with the nodes for bfs
startnode = edge[0]
if bfs(V,startnode) == bfs(V, ):
E_F.remove(edge)
V.remove_edges_from(list(V.edges())) #reset edges of V
return E_F
Часть, где у меня есть if bfs(V,startnode) == bfs(V, ):
, где я как бы застрял, как я могу выполнить это, если условие. Я попытался расширить bfs
, чтобы включить некоторую форму "обнаружения круга". Однако это не сработало.