Речь идет о настройке гиперпараметра с помощью GCP.
С оценщиками я могу легко установить желаемый гиперпараметрMetric на правильную метрику на данных оценки. Но я не понимаю, как я могу это сделать для модели keras (tf.keras и keras)?
Я имею в виду, где я могу "назначить" правильную метрику? Мне нужен гиперпараметр Metric, чтобы быть метрикой для данных оценки.
Edit:
model.fit возвращает слово, похожее на:
{'acc': [0.9843952109499714],
'loss': [0.050826362343496051],
'val_acc': [0.98403786838658314],
'val_loss': [0.0502210383056177]
}
Работает ли сейчас GCP, если я просто установил желаемую метрику проверки в val_acc в конфигурационном файле, не делая ничего другого?