TensorFlow не был скомпилирован для использования AVX 5200 - PullRequest
Новая
       47

TensorFlow не был скомпилирован для использования AVX 5200

0 голосов
/ 31 марта 2019

Я установил Python 3.5 , tenorflow-gpu 1.5 , CUDA v.9 , cuDNN v.7 и NVIDIA AVX 5200 . Хотя я установил тензор потока, бит не может использоваться в Python и возвращает следующее исключение: 

2019-03-31 22:27:45.285194: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137]   Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX
2019-03-31 22:27:46.132472: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1105] Found device 0 with  properties:
name: NVS 5200M major: 2 minor: 1 memoryClockRate(GHz): 1.344
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.00GiB freeMemory: 823.00MiB
2019-03-31 22:27:46.132585: I C:\tf_jenkins\workspace\rel-  win\M\windows-gpu\PY\35   \tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1168] Ignoring visible gpu  device (device: 0, name: NVS 5200M, pci bus id: 0000:01:00.0, compute  capability: 2.1) with Cuda compute capability 2.1. The minimum required Cuda         capability is 3.0.

А при проверке это как: 

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

Я получаю: 

name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"

Как мне решить эту проблему?

...