Как обучить несколько независимых моделей параллельно?

Question

Например,

num = 100
for i in range(num):
    model[i].fit(X,Y)

У меня есть num модели для обучения с использованием тех же данных X, Y.Здесь model имеет тип dict(), и все model[i] независимы друг от друга.Как сократить временные затраты на этот код параллельно через пакеты Python?

Чтобы помочь ответить на этот вопрос, вы можете заменить model[i].fit(X,Y) на print(i)

num = 100
for i in range(num):
    print(i)

Вы можете использовать multiprocessing, numba или любой другой знакомый вам пакетс.