Я использую прогнозный пакет R, чтобы попытаться соответствовать модели ARMA (2,0,0).Я думаю, что термин дрейф поможет, но я получаю сообщение об ошибке, когда пытаюсь включить его.
Я пытался найти сообщение об ошибке в Интернете, но не смог найти ничего, что связано с тем, что я испытываю.
Вот мои данные:
-6.732172338
-2.868884273
-5.371585089
-6.512740463
-4.171062657
-5.738499071
-3.343947176
-1.944879508
-5.464109272
-3.189183392
-3.684700232
-2.168303451
-2.329837082
-0.761979236
-2.189025304
1.094238807
-4.812300745
0.784198777
-1.567075922
0.143963653
1.131119051
2.899746353
-0.498719993
3.121623505
Я создал объект временного ряда с 24 ежегодными наблюдениями.Я не включил даты, потому что нет наблюдения за каждым годом.
tsdata<-ts(read.csv("...\\Pre2001LaunchDateTraining.csv"), start = c(1,1), end = c(24,1), frequency = 1)
Затем я создал новую модель, используя функцию Arima ().
fitdata <- Arima(tsdata,c(2,0,0),include.drift = "true")
После выполнения кода выше я получаю эту ошибку:
Error in (order[2] + seasonal$order[2]) > 1 & include.drift: operations are possible only for numeric, logical or complex types Traceback: 1. Arima(tsdata, c(2, 0, 0), include.drift = "true")