невозможно исправить ошибки при обработке данных временных рядов, модель SARIMAX - PullRequest
Новая
       30

невозможно исправить ошибки при обработке данных временных рядов, модель SARIMAX

0 голосов
/ 02 июля 2019

В настоящее время я строю модель временного ряда на основе ARIMA [SARIMAX], и у меня возникла ошибка, которую я не могу решить,

Это формат данных, который у меня есть 

DT[INDEX Column]      Value

YYYY-MM-DD HH:MM:SS   19273792.02
YYYY-MM-DD HH:MM:SS   283672.24
YYYY-MM-DD HH:MM:SS   324587654
YYYY-MM-DD HH:MM:SS   356543564

Это код, 

pred = results.get_prediction(start = pd.to_datetime('yyyy-mm-dd'), dynamic = False) ##Error occurs in this line
pred_ci = pred.conf_int()
pred_ci.head()

и это основные ошибки, которые я получаю 

TypeError: 'int' object is not subscriptable

During handling of the above exception, another exception occurred:


KeyError: 'only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices'

During handling of the above exception, another exception occurred:


KeyError: 'The `start` argument could not be matched to a location related to the index of the data.'

Я попытался вставить время вместе с датой для функции pd.to_datetime('yyyy-mm-dd hh:mm:ss'), но получаю ту же ошибку!

...