Заменить несколько значений в массиве Numpy - PullRequest
Новая
       28

Заменить несколько значений в массиве Numpy

2 голосов
/ 04 июня 2019

Учитывая следующий пример массива: 

import numpy as np

example = np.array(
  [[[   0,    0,    0,  255],
    [   0,    0,    0,  255]],

   [[   0,    0,    0,  255],
    [ 221,  222,   13,  255]],

   [[-166, -205, -204,  255],
    [-257, -257, -257,  255]]]
)

Я хочу заменить значения [0, 0, 0, 255] значения на [255, 0, 0, 255], а все остальное становится [0, 0, 0, 0].

Итак, желаемый результат: 

[[[   255,    0,    0,  255],
  [   255,    0,    0,  255]],

 [[   255,    0,    0,  255],
  [     0,    0,    0,    0]],

 [[     0,    0,    0,    0],
  [     0,    0,    0,    0]]

Это решение было близко: 

np.place(example, example==[0, 0, 0,  255], [255, 0, 0, 255])
np.place(example, example!=[255, 0, 0, 255], [0, 0, 0, 0])

Но вместо этого выводится: 

[[[255   0   0 255],
  [255   0   0 255]],

 [[255   0   0 255],
  [  0   0   0 255]], # <- extra 255 here

 [[  0   0   0   0],
  [  0   0   0   0]]]

Какой хороший способ сделать это?

Ответы [ 2 ]

3 голосов
/ 04 июня 2019

Вы можете найти все вхождения [0, 0, 0, 255], используя 

np.all(example == [0, 0, 0, 255], axis=-1)
# array([[ True,  True],
#        [ True, False],
#        [False, False]])

. Сохраните эти позиции в mask, установите все в ноль, затем поместите желаемый результат в позиции mask: 

mask = np.all(example == [0, 0, 0, 255], axis=-1)
example[:] = 0
example[mask, :] = [255, 0, 0, 255]
# array([[[255,   0,   0, 255],
#         [255,   0,   0, 255]],
# 
#        [[255,   0,   0, 255],
#         [  0,   0,   0,   0]],
# 
#        [[  0,   0,   0,   0],
#         [  0,   0,   0,   0]]])
2 голосов
/ 04 июня 2019

Вот один из способов: 

a = np.array([0, 0, 0, 255])
replace = np.array([255, 0, 0, 255])

m = (example - a).any(-1)
np.logical_not(m)[...,None] * replace

array([[[255,   0,   0, 255],
        [255,   0,   0, 255]],

       [[255,   0,   0, 255],
        [  0,   0,   0,   0]],

       [[  0,   0,   0,   0],
        [  0,   0,   0,   0]]])
...