Не могу свести к минимуму функцию, не знаю, что еще делать - PullRequest
Новая
       13

Не могу свести к минимуму функцию, не знаю, что еще делать

0 голосов
/ 01 апреля 2019

Я просто хочу свести к минимуму простую функцию, каждый пример, который я смотрел, никуда меня не привел 

import math
import numpy as np 
import sympy as sp
from scipy.optimize import minimize
import scipy.optimize as optimize

R=1.5
k_1=2
a=1
n=a
alpha=0.25
beta=0.5
delta=0.9

def f_gob(x, y, z):
    c_1=((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha)) 
    c_2=delta*x*(((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha))) 
    l=n-(alpha*(delta*x*(((1/x-y/x)+R*k_1)/((1+delta*(1+alpha))))))/(1-y) 
    return -1*(math.log(c_1)+delta*(math.log(c_2)+alpha*math.log(n-l)+beta*math.log(z)))

f_gob(0.9996,0.332,0.7765)

x0 = [0.8,0.2,0.6]

res =  minimize(f_gob, x0)

Не могу минимизировать мою функцию

1 Ответ

0 голосов
/ 01 апреля 2019

Лучше: 

def f_gob(a):
    x = a[0]
    y = a[1]
    z = a[2]
    c_1= ((1/x-y/x)+R*k_1)/(1+delta*(1+alpha)) 
    c_2=delta*x*c_1 
    l=n-(alpha*c_2)/(1-y) 
    return -1*(math.log(c_1)+delta*(math.log(c_2)+alpha*math.log(n-l)+beta*math.log(z)))

f_gob([0.9996,0.332,0.7765])

Основная проблема заключается в том, что текущие уровни трех решающих переменных x,y,z передаются как один массив, который я называю a. Я просто распаковываю отдельных участников, чтобы держать вещи близко к тому, что у вас было. Передача данных в виде массива имеет смысл, особенно если вы хотите использовать большое количество переменных (например, сотен).

Для получения дополнительной информации см. Документацию : третье предложение объясняет формат вызываемой функции. Также проверьте примеры.

...