В Р Керас,
есть функция для преобразования векторов классов (целых) в двоичную матрицу классов с использованием функции to_categorical. После того, как это сделано, мы обычно помещаем наши y_labels через модель, и когда у нас есть результат, мы можем предсказать, используя либо функцию предиката (), либо функциюgnastt_classes (). В настоящее время прогнозируемые классы возвращают наиболее вероятный прогноз класса. Есть ли способ вернуть, скажем, два верхних класса предсказания на основе вероятности? Например, различные классы 1,2,3.
И модель предсказывает, что новые данные будут 10% класса 3 и 90% класса 1 и 0% класса 2, следовательно, результат будет: 1 3