Допустим, у меня есть два фрейма данных dask:
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
dd_1 = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'a': [1, 2,3], 'b': [6, 7, 8]}), npartitions=1)
dd_2 = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'a': [1, 2, 5], 'b': [3, 7, 1]}), npartitions=1)
Теперь я хочу отфильтровать первый, используя значения столбца во втором:
dd_1[dd_1.a.isin(dd_2.a)]
Когда я пытаюсь это сделать, выдается следующая ошибка:
NotImplementedError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-850f035e0842> in <module>
----> 1 dd_1[dd_1.a.isin(dd_2.a)]
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dask/dataframe/core.py in isin(self, values)
2113 @derived_from(pd.Series)
2114 def isin(self, values):
-> 2115 return elemwise(M.isin, self, list(values))
2116
2117 @insert_meta_param_description(pad=12)
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/dask/dataframe/core.py in __getitem__(self, key)
2045 graph = HighLevelGraph.from_collections(name, dsk, dependencies=[self, key])
2046 return Series(graph, name, self._meta, self.divisions)
-> 2047 raise NotImplementedError()
2048
2049 @derived_from(pd.DataFrame)
NotImplementedError:
Есть предложения?