Не могу понять вывод плотного слоя керас

Question

Я тестирую слой keras. Я построил простой плотный слой с входной формой (10,2), и все значения равны 1. И я использую zero_initial_state для начального веса слоя. Тем не менее, я не мог понять вывод плотного слоя, так как он может вычислить окончательные результаты с помощью sth. неизвестно. Мой код:

batch_size = 10
time_steps = 30
label_num = 2.
units = 5

batch_data = tf.ones((batch_size, label_num))

dense_layer = Dense(units)
output = dense_layer(batch_data)
with tf.Session() as sess:
  init = tf.global_variables_initializer()
  sess.run(init)
  print('__________________output_____________________')
  print(sess.run(output))

Я печатаю начальное ядро ​​и смещение:

____________________self.kernel____________________

[[-0.6072792   0.87520194 -0.5916964  -0.28233814  0.37042332]
 [ 0.24503589 -0.8950937  -0.7122175   0.67322683  0.9035703 ]]

____________________self.bias____________________

[0. 0. 0. 0. 0.]

Я думаю, что окончательный результат должен быть:

[[-0.3622433  -0.01989174 -1.3039138   0.3908887   1.2739936 ]
 [-0.3622433  -0.01989174 -1.3039138   0.3908887   1.2739936 ]
 [-0.3622433  -0.01989174 -1.3039138   0.3908887   1.2739936 ]
 [-0.3622433  -0.01989174 -1.3039138   0.3908887   1.2739936 ]
 ....

Тем не менее, окончательный результат:

[[-0.25280607  1.0728977  -0.6096982   1.1957564   0.82103825]
 [-0.25280607  1.0728977  -0.6096982   1.1957564   0.82103825]
 [-0.25280607  1.0728977  -0.6096982   1.1957564   0.82103825]

Активация отсутствует. Почему выход керас плотный слой это?