AWS RDS MySQL извлекает данные за определенное время ожидания таблицы - PullRequest
Новая
       15

AWS RDS MySQL извлекает данные за определенное время ожидания таблицы

0 голосов
/ 04 июня 2019

Странная проблема с моей базой данных, которую я размещаю, используя AWS RDS. Для определенной таблицы я иногда неожиданно получаю тайм-ауты почти для всех запросов. Интересно, что для других таблиц время ожидания почти отсутствует (после 150 000 мс, что является максимальным значением, которое я установил для лямбды, после того, как оно завершается), в то время как они содержат аналогичные данные.

Это журнал Lambda (функция, которая получает данные из базы данных): 

15:38:10 Connecting db: jdbc:mysql://database.rds.amazonaws.com:3306/database_name Connected
15:38:10 Connection retrieved for matches_table matches, proceeding to statement
15:38:10 Statement created, proceeding to executing SQL
15:40:35 END RequestId: 410f7edf-0f48-45df-b509-a9b822fa5c1c
15:40:35 REPORT RequestId: 410f7edf-0f48-45df-b509-a9b822fa5c1c Duration: 150083.43 ms  Billed Duration: 150000 ms Memory Size: 1024 MB Max Memory Used: 115 MB
15:40:35 2019-06-04T15:40:35.514Z 410f7edf-0f48-45df-b509-a9b822fa5c1c Task timed out after 150.08 seconds

И это код Java, который я использую: 

LinkedList<Object> matches = new LinkedList<Object>();
try {
String sql = db_conn.getRetrieveAllMatchesSqlSpecificColumn(userid, websiteid, profileid, matches_table, "matchid");
Connection conn = db_conn.getConnection();
System.out.println("Connection retrieved for matches_table " +matches_table+", proceeding to statement");
Statement st = conn.createStatement();
System.out.println("Statement created, proceeding to executing SQL");
// execute the query, and get a java resultset
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
System.out.println("SQL executed, now iterating to resultset");
// iterate through the java resultset
st.close();

} catch (SQLException ex) {
Logger.getLogger(AncestryDnaSQliteJDBC.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}
return matches;

Пару месяцев назад я сделал большое обновление ресурсов базы данных и некоторое удаление нежелательных данных, и это более или менее исправило это. Но если я посмотрю на текущую статистику, все выглядит хорошо. Доступно много оперативной памяти (1 ГБ), не используется подкачка, достаточно кредитов процессора.

Так что я не уверен, является ли это проблемой MySQL или проблемой базы данных, связанной с RDW AWS. Есть предложения?

1 Ответ

0 голосов
/ 14 июня 2019

Хорошо, это оказалось специфической вещью AWS. Оказывается, есть какая-то кредитная система IO, связанная с базой данных. Интересно, что диаграмма, описывающая количество оставшихся кредитов, недоступна в представлении мониторинга AWS RDS по умолчанию. Вы должны погрузиться в CloudWatch и найти его довольно скрытым. Увеличив выделенное хранилище для этой базы данных, вы заработаете больше кредитов, и тем самым я исправил проблему.

...