Вы не можете напрямую изменить уровни факторов переменной на выходе регрессии.
Однако, если вашей конечной целью является создание таблицы в Microsoft Excel, один из способов сделать это заключается в следующем:
sysuse auto.dta, clear
estimates clear
keep if !missing(rep78)
tabulate rep78, generate(rep)
regress price mpg weight rep2-rep5
estimates store r1
regress price mpg weight rep5 rep4 rep3 rep2
estimates store r2
Нормальные результаты:
esttab r1 using results.csv, label refcat(rep2 "Repair record", nolabel)
------------------------------------
(1)
Price
------------------------------------
Mileage (mpg) -63.10
(-0.72)
Weight (lbs.) 2.093**
(3.29)
Repair record
rep78== 2.0000 753.7
(0.39)
rep78== 3.0000 1349.4
(0.76)
rep78== 4.0000 2030.5
(1.12)
rep78== 5.0000 3376.9
(1.78)
Constant -599.0
(-0.15)
------------------------------------
Observations 69
------------------------------------
t statistics in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
Обратные результаты:
esttab r2 using results.csv, label refcat(rep5 "Repair record", nolabel)
------------------------------------
(1)
Price
------------------------------------
Mileage (mpg) -63.10
(-0.72)
Weight (lbs.) 2.093**
(3.29)
Repair record
rep78== 5.0000 3376.9
(1.78)
rep78== 4.0000 2030.5
(1.12)
rep78== 3.0000 1349.4
(0.76)
rep78== 2.0000 753.7
(0.39)
Constant -599.0
(-0.15)
------------------------------------
Observations 69
------------------------------------
t statistics in parentheses
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
Обратите внимание, что здесь я использую команду commmunity-contrib esttab для экспорта результатов.
Вы можете внести дополнительные изменения, если вы поиграете с его параметрами.
EDIT:
Это решение вручную создает макеты для esttab, но вместо этого вы также можете создать новую переменную с обратным кодированием и использовать противоположный базовый уровень, как @NickCox демонстрирует в своем решении.