Question

Я запускаю свой код в системе Ubuntu 16 с TensorFlow-1.13.0-rc2.

Сначала я запустил bazel build //tensorflow:libtensorflow_cc.so для генерации некоторых заголовочных файлов * .pb.h.затем запустите ./tensorflow/contrib/makefile/build_all_linux.sh, затем получите следующие файлы: - tensorflow/contrib/makefile/gen/lib/libtensorflow-core.a - tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/lib/libprotobuf.a - tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/builds/default.linux.c++11/libnsync.a

, тогда заголовок будет ниже:

// RecogLetter.h

#include <string>
#include <vector>

#include <opencv2/opencv.hpp>

#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.h"
#include "tensorflow/core/lib/strings/str_util.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/core/platform/default/logging.h"
#include "tensorflow/core/public/session.h"
#include "tensorflow/core/platform/types.h"

// using tensorflow::string;
using tensorflow::Status;
using tensorflow::Tensor;
using tensorflow::int32;
class RecogLetter
{
    public:
    RecogLetter();
    ~RecogLetter();

    public:
    int init(const std::string &model_path, const char* txtmap_path);
    int recog(cv::Mat *cv_image, char* label_index, float* score);

    private:
    int init_dictionary(const std::string& filename);

    Status LoadGraph(std::string graph_file_name,
                 std::unique_ptr<tensorflow::Session>* session);
    Status GetTopLabels(const std::vector<Tensor>& outputs, int how_many_labels,
                    Tensor* out_indices, Tensor* out_scores) ;
    Status PrintTopLabels(const std::vector<Tensor>& outputs, 
                    std::string labels_file_name, char* label_index, float* score); 
    Status CheckTopLabel(const std::vector<Tensor>& outputs, int expected,
                     bool* is_expected);

    private:
    std::unique_ptr<tensorflow::Session> session;
    std::string labels =  "";

    int32 _how_many_labels = 26;
    int32 input_channel = 1;
    int32 input_width = 32;
    int32 input_height = 32;
    int32 input_mean = 0;
    int32 input_std = 255;
    std::string input_layer = "input_node";
    std::string output_layer = "output_node";
    bool self_test = false;
    std::string root_dir = "";

    std::unordered_map<int, char> mapping;
};

и RecogLetter.cc - это реализация, включающая в себя https://github.com/jesen8/recog_letter весь код.

, а CMakeLists.txt ниже

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

SET(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")

set(tensoflow_source_dir /home/swls/work_dir/github/tensorflow-1.13.0-rc2)

find_package(OpenCV REQUIRED)


include_directories(
    ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
    ${tensoflow_source_dir}
    ${tensoflow_source_dir}/bazel-out/k8-opt/genfiles
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/proto
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/proto_text
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/host_obj
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/include
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/eigen
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/absl
    ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/googletest/googletest/include
    )
    # ${tensoflow_source_dir}/include)

link_directories(
    ${OpenCV_LIBRARY_DIRS}
    # /usr/local/lib
    # ${tensoflow_source_dir}/bazel-bin/tensorflow
    # ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/builds/default.linux.c++11
    # ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/lib
    # ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf/lib
    )


SET(param "-std=c++11 -Wall -L${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/protobuf-host/lib -Wl,--allow-multiple-definition -Wl,--whole-archive  ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/gen/lib/libtensorflow-core.a -Wl,--no-whole-archive ${tensoflow_source_dir}/tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/builds/default.linux.c++11/nsync.a -lstdc++ -l:libprotobuf.a -lz -lm -ldl -lpthread -lrt")

set(SIMPLE_MODEL "recog_letter")

add_library(${SIMPLE_MODEL} STATIC RecogLetter.cc RecogLetter.h)


target_link_libraries(${SIMPLE_MODEL} ${OpenCV_LIBS})

target_link_libraries(${SIMPLE_MODEL} ${param})

и может успешно собираться,затем получил librecog_letter.a

total 540
drwxrwxr-x 3 swls swls   4096 5月  22 11:13 ./
drwxrwxr-x 5 swls swls   4096 5月  22 11:10 ../
-rw-rw-r-- 1 swls swls  13272 5月  22 11:12 CMakeCache.txt
drwxrwxr-x 5 swls swls   4096 5月  22 11:13 CMakeFiles/
-rw-rw-r-- 1 swls swls   1477 5月  22 11:10 cmake_install.cmake
-rw-rw-r-- 1 swls swls 511870 5月  22 11:13 librecog_letter.a
-rw-rw-r-- 1 swls swls   5222 5月  22 11:13 Makefile

и, наконец, я буду использовать librecog_letter.a.

код очень маленький


#include "RecogLetter.h"

int main(int argc, char* argv[]) {

  RecogLetter recog_letter;

  int ret_code = recog_letter.init(argv[1], argv[2]);

  return ret_code;
}

я также могу построить успешно.

drwxrwxr-x 3 swls swls      4096 5月  22 11:28 ./
drwxrwxr-x 3 swls swls      4096 5月  22 11:20 ../
-rw-rw-r-- 1 swls swls     12123 5月  22 11:20 CMakeCache.txt
drwxrwxr-x 5 swls swls      4096 5月  22 11:28 CMakeFiles/
-rw-rw-r-- 1 swls swls      1487 5月  22 11:20 cmake_install.cmake
-rw-rw-r-- 1 swls swls      5175 5月  22 11:28 Makefile
-rwxrwxr-x 1 swls swls 158587704 5月  22 11:28 recog_letter_test*



is there anyone can help me? thanks so much.

there is some info for help my build
[https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28388#issuecomment-490670167](https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28388#issuecomment-490670167)

, но когда я запускаю ./recog_letter_test **.output.pb **.label, ошибка ниже:

2019-05-22 11:29:48.447661: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447896: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447906: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447912: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447918: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_HALF } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447945: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessMultinomial" device_type: "CPU" constraint { name: "T" allowed_values { list { type: DT_HALF } } } constraint { name: "output_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } }') for unknown op: StatelessMultinomial
2019-05-22 11:29:48.447983: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "LookupTableFindV2" device_type: "CPU"') for unknown op: LookupTableFindV2
2019-05-22 11:29:48.448003: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_STRING } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } }') for unknown op: MutableHashTable
2019-05-22 11:29:48.448010: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_STRING } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } }') for unknown op: MutableHashTable
2019-05-22 11:29:48.448016: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_STRING } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } }') for unknown op: MutableHashTable
2019-05-22 11:29:48.448022: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_STRING } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } }') for unknown op: MutableHashTable
2019-05-22 11:29:48.448031: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_STRING } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_BOOL } } }') for unknown op: MutableHashTable
2019-05-22 11:29:48.448041: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "MutableHashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_VARIANT } } }') for unknown op: MutableHashTable

...
...
2019-05-22 11:29:48.460537: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "HashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } }') for unknown op: HashTable
2019-05-22 11:29:48.460547: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "HashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } }') for unknown op: HashTable
2019-05-22 11:29:48.460557: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "HashTable" device_type: "CPU" constraint { name: "key_dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } } constraint { name: "value_dtype" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } }') for unknown op: HashTable
2019-05-22 11:29:48.460831: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniform" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomUniform
2019-05-22 11:29:48.460841: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniform" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomUniform
2019-05-22 11:29:48.460850: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniform" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_BFLOAT16 } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomUniform
2019-05-22 11:29:48.460860: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniform" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_HALF } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomUniform
2019-05-22 11:29:48.460870: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomNormal
2019-05-22 11:29:48.460880: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomNormal
2019-05-22 11:29:48.460890: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_BFLOAT16 } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomNormal
2019-05-22 11:29:48.460900: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_HALF } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessRandomNormal
2019-05-22 11:29:48.460909: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessTruncatedNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_DOUBLE } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessTruncatedNormal
2019-05-22 11:29:48.460919: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessTruncatedNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_FLOAT } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessTruncatedNormal
2019-05-22 11:29:48.460929: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessTruncatedNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_BFLOAT16 } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessTruncatedNormal
2019-05-22 11:29:48.460939: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessTruncatedNormal" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_HALF } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed"') for unknown op: StatelessTruncatedNormal
2019-05-22 11:29:48.460950: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniformInt" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_INT64 } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed" host_memory_arg: "minval" host_memory_arg: "maxval"') for unknown op: StatelessRandomUniformInt
2019-05-22 11:29:48.460961: E tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1325] OpKernel ('op: "StatelessRandomUniformInt" device_type: "CPU" constraint { name: "dtype" allowed_values { list { type: DT_INT32 } } } host_memory_arg: "shape" host_memory_arg: "seed" host_memory_arg: "minval" host_memory_arg: "maxval"') for unknown op: StatelessRandomUniformInt

Sam Hodge · Answer 1 · 25 мая 2019

Ответ найден здесь:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/28942#issuecomment-494989399

см. Документы

Наиболее распространенной причиной поломок являются файлы, которые были добавлены в сценарии сборки Bazel, но о которых не знает make-файл. Типичными признаками этого являются ошибки компоновщика, указывающие на отсутствующие символы или заголовки protobuf, которые не найдены. Чтобы решить эти проблемы, взгляните на файлы * .txt в tenorflow / contrib / makefile. Если у вас есть новый оператор, вам может потребоваться добавить его в tf_op_files.txt или для нового прото в tf_proto_files.txt.

Вы можете найти, какой файл .cc имеет ваш оператор, и добавить его в соответствующий текстовый файл.

Sam Hodge · Answer 2 · 22 мая 2019

У меня похожая проблема с одной из моих моделей, полученных из Materport RCNN

Я получаю следующую ошибку

ОШИБКА: тип операции не зарегистрирован «DenseToDenseSetOperation» в двоичном файле, работающем на creative2.Убедитесь, что Op и Kernel зарегистрированы в двоичном файле, запущенном в этом процессе.Обратите внимание, что если вы загружаете сохраненный график, который использовал операции из tf.contrib, доступ (например) tf.contrib.resampler должен быть выполнен до импорта графика, так как операции ввода лениво регистрируются при первом доступе к модулю.

Creative2 - это имя компьютера клиента

При быстром поиске в GitHub кажется, что эта операция - вещь

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/9590c4c32dd4346ea5c35673336f5912c6072bf2/tensorflow/core/ops/set_ops.cc

Итак, учитывая, что она есть в ядре, я нене знаю, что нужно сделать, чтобы убедиться, что оно инициализировано, оно находится в динамической версии того же программного обеспечения

Sam

Как построить статическую библиотеку с помощью libtensorflow-core.a и как ее использовать?

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

Ответы [ 2 ]

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Как построить статическую библиотеку с помощью libtensorflow-core.a и как ее использовать?

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь чтобы ответить на этот вопрос.

Ответы [ 2 ]

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь что бы добавить комментарий.

Похожие темы