Как сделать запись Python 30 или 60 кадров в секунду, используя openCV и Logitech C920 - PullRequest
Новая
       54

Как сделать запись Python 30 или 60 кадров в секунду, используя openCV и Logitech C920

2 голосов
/ 12 апреля 2019

Я пытаюсь записать видео в формате 720p со скоростью 60 кадров в секунду или 1080p со скоростью 30 кадров в секунду, однако при использовании веб-камеры C920 и OpenCV на питоне я могу получить только около 10 кадров в секунду на 720p и 5 кадров в секунду на 1080p.

Я пробовал много разных настроек для openCV, однако ни один из них не изменяет FPS вывода. 

import cv2
import time
FPS = 0

cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')

if(not cap.isOpened()):
    exit()

cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, fourcc);
cap.open(cv2.CAP_ANY);
cap.set(cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB, 0);
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

last = time.time()

for i in range(0,100):
    before = time.time()
    rval, frame = cap.read()
    now = time.time()
    print("cap.read() took: " + str(now - before))
    if(now - last >= 1):
        print(FPS)
        last = now
        FPS = 0
    else:
        FPS += 1
cap.release()

Я ожидаю, что он выдаст 60 кадров в секунду, но он даст только 9 или 10 кадров в секунду

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 14 июля 2019

OpenCV автоматически выбирает первый доступный бэкэнд захвата (см. Здесь) .Может случиться так, что он не использует V4L2 автоматически.

Также установите оба параметра -D WITH_V4L=ON и -D WITH_LIBV4L=ON, если строите из источника.

Возможно, формат пикселя, выбранный OpenCV, не поддерживает желаемую частоту кадров в требуемом разрешении.В Linux вы можете использовать v4l2-ctl --list-formats-ext и v4l2-ctl --all для просмотра настроек.

Чтобы установить используемый формат пикселей, установите свойство захвата CAP_PROP_FOURCC: 

capture = cv2.VideoCapture(cam_id, cv2.CAP_V4L2)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))
0 голосов
/ 13 апреля 2019

Вы можете использовать cv2.VideoWriter().Это заголовок функции 

cv2.VideoWriter([filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]])

Так, например, установить FPS на 30 

cv2.VideoWriter('output.avi', self.codec, 30, (frame_width, frame_height))

Вот виджет для потоковой передачи и записи кадров с веб-камеры. 

from threading import Thread
import cv2

class WebcamRecordWidget(object):
    def __init__(self, src=0):
        # Create a VideoCapture object
        self.capture = cv2.VideoCapture(src)

        # Default resolutions of the frame are obtained (system dependent)
        self.frame_width = int(self.capture.get(3))
        self.frame_height = int(self.capture.get(4))

        # Set up codec and output video settings
        self.codec = cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')
        self.output_video = cv2.VideoWriter('output.avi', self.codec, 30, (self.frame_width, self.frame_height))

        # Start the thread to read frames from the video stream
        self.thread = Thread(target=self.update, args=())
        self.thread.daemon = True
        self.thread.start()

    def update(self):
        # Read the next frame from the stream in a different thread
        while True:
            if self.capture.isOpened():
                (self.status, self.frame) = self.capture.read()

    def show_frame(self):
        # Display frames in main program
        if self.status:
            cv2.imshow('frame', self.frame)

        # Press Q on keyboard to stop recording
        key = cv2.waitKey(1)
        if key == ord('q'):
            self.capture.release()
            self.output_video.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            exit(1)

    def save_frame(self):
        # Save obtained frame into video output file
        self.output_video.write(self.frame)

if __name__ == '__main__':
    webcam_record_widget = WebcamRecordWidget()
    while True:
        try:
            webcam_record_widget.show_frame()
            webcam_record_widget.save_frame()
        except AttributeError:
            pass
...