Как представить фрейм данных Pandas как сервис SOAP, используя spyne? - PullRequest
Новая
       27

Как представить фрейм данных Pandas как сервис SOAP, используя spyne?

0 голосов
/ 18 июня 2019

Я хотел бы предоставить фрейм данных Pandas с out_protocol=XmlDocument() в качестве SOAP веб-службы.

На данный момент мне удалось раскрыть String только путем вызова веб-службы с HTTP in_protocol . Вот рабочий код.

Код сервера: 

from spyne import Application, srpc, ServiceBase, \
    Integer, Unicode, String

from spyne import Iterable
from spyne.protocol.http import HttpRpc
from spyne.protocol.soap import Soap11
from spyne.protocol.json import JsonDocument
from spyne.protocol.xml import XmlDocument

from spyne.server.wsgi import WsgiApplication

class HelloWorldService(ServiceBase):
    @srpc(String, Integer, _returns=String)
    def say_hello(name, times):
        s = ('Hi' + str(name)+' ')*times
        return s

application = Application([HelloWorldService],
    tns='spyne.examples.hello.http',
    in_protocol=HttpRpc(),    #Soap11 for SOAP client
    out_protocol=XmlDocument()
)
if __name__ == '__main__':
    from wsgiref.simple_server import make_server
    wsgi_app = WsgiApplication(application)
    server = make_server('127.0.0.1', 8000, wsgi_app)
    server.serve_forever()

Код клиента: 

curl "http://localhost:8000/say_hello?times=5&name=Dave"

Как мне изменить код, чтобы лучше отображать кадр данных Pandas вместо строки. А как заставить клиента использовать протокол SOAP для отправки запросов?

Моя попытка для клиента SOAP: 

from zeep import Client

client = Client('http://localhost:8000/?wsdl')
result = client.service.say_hello("Antonio", 10)

print(result)

Ожидаемый вывод веб-службы должен быть табличным, как XML. Вот пример:

enter image description here

1 Ответ

1 голос
/ 23 июня 2019

Сервисы Soap используют xml по своей природе для веб-сервисов. Из этого вопроса я понимаю, что вам нужно xml для подачи на сервер !!
Как вы сказали, вы можете преобразовать result в pandas DF, затем из DF в xml, link : 

def to_xml(df, filename=None, mode='w'):
    def row_to_xml(row):
        xml = ['<item>']
        for i, col_name in enumerate(row.index):
            xml.append('  <field name="{0}">{1}</field>'.format(col_name, row.iloc[i]))
        xml.append('</item>')
        return '\n'.join(xml)
    res = '\n'.join(df.apply(row_to_xml, axis=1))

    if filename is None:
        return res
    with open(filename, mode) as f:
        f.write(res)
...