Я пытаюсь предсказать некоторый сигнал временного ряда, используя ряд других сигналов временного ряда. Для этой цели я использую сеть LSTM. Входные сигналы нормированы и являются выходными сигналами. Я использую MSE потери, и я использую tenorflow
Сеть дает деликатный прогноз, но он очень шумный. Я хочу сделать его более плавным, как будто фильтр LPF был использован на выходе LSTM.
Оптимальным решением для меня является некоторый параметр, который я могу изменить, который будет фильтровать больше / меньше частот из выхода LSTM.
Как я могу это сделать? я думал о попытке как-то ограничить функцию потерь?
Спасибо
Я попытался добавить полностью подключенные слои после LSTM, пакетной нормализации и одно- и многослойных сетей LSTM