Я исследую способы сделать генеративные состязательные сети более устойчивыми, пока что я бенчмаркинг на MNIST. В будущем я, вероятно, добавлю данные о спальне LSUN, так как там, вероятно, более заметен коллапс режима. Существуют ли какие-либо наборы данных для создания изображений или другие проблемы, которые, как известно, вызывают проблемы для сетей GAN? Мне особенно интересен потенциал локальных минимумов, подрывающих сходимость к минимальным значениям из-за градиентного характера обратного распространения. Любые предложения будут оценены.