ошибка при использовании np.meshgrid для построения 3d-графика из-за петель - PullRequest
Новая
       19

ошибка при использовании np.meshgrid для построения 3d-графика из-за петель

3 голосов
/ 22 мая 2019

У меня есть функция, которая имеет вид: 

def f(x, y):
    total = 0
    u = np.zeros(10)
    for i in range(0,10):
        u[i] = x * i + y* i
        if u[i] < 10:
            print('do something')
    total = total + u[i]        
    return total

эта функция, когда я пытаюсь с заданными значениями x и y, работает хорошо.

f(3,4)
Out[49]: 63.0

Я хочу создать трехмерный контурный график с помощью matplotlib.Попробовал с 


x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z');

Мне пришлось создать сетку для 3d графика.Когда я пытаюсь это сделать, я получаю сообщение об ошибке из-за цикла в моей функции.Я получаю сообщение об ошибке 

ValueError: setting an array element with a sequence.

Как построить трехмерные графики, если в моей функции есть цикл?

1 Ответ

3 голосов
/ 23 мая 2019

Вам нужно np.vectorize: 

# same setup as above, then
Z = np.vectorize(f)(X, Y)

import pylab as plt
plt.imshow(Z, extent=[x[0], x[-1], y[0], y[-1]])

(Я проверял с imshow, но contour3D тоже будет работать.)

np.vectorize примет функцию, которая принимает скалярные (не массивы) аргументы и магически перебирает массивы. Номинально эквивалентно: 

Z2 = np.array([f(xx, yy) for xx in x for yy in y]).reshape(X.shape)
print(np.abs(Z - Z2).max()) # should print 0

но быстрее: после удаления print в f: 

In [47]: %timeit Z = np.vectorize(f)(X, Y)
6 ms ± 339 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

In [48]: %timeit Z2 = np.array([f(xx, yy) for xx in x for yy in y]).reshape(X.shape)
13.7 ms ± 310 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

(Мне пришлось удалить отпечатки для синхронизации, потому что печать очень медленная.)

...